#### Zielgruppe Beschäftigte der ALUMNI-Arbeit in den nordrhein-westfälischen Hochschulen #### Lernziele Erfahrungsaustausch #### Themen Die Themen werden aktuell bedarfsorientiert abgestimmt. --- > Die Einladung zur Veranstaltung wird direkt von der Tagungsleitung an die Teilnehmer*innen verschickt!

#### Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) vertiefen möchten, um solche Systeme auch für die eigenen Tätigkeiten erfolgreich und sicher einsetzen zu können. Ein Zugang zu KI.Connect wird zur Verfügung gestellt. #### Lernziele - Prompting-Methoden anwenden: Sie nutzen gezielt Techniken wie Rollenvergabe (Persona), Kontext und Few-Shot-Prompting, um präzise und qualitativ hochwertige Texte zu generieren. - Verwaltungsprozesse unterstützen: Sie setzen KI sinnvoll für konkrete Aufgaben wie das Formulieren von Beschlussvorlagen, das Zusammenfassen von Protokollen oder die Kommunikation mit Studierenden ein. - Tools einschätzen: Sie haben einen Überblick über vorhandene KI-Tools an Hochschulen und kennen deren Grenzen sowie Möglichkeiten. - Sicherheitsrisiken managen: Sie erkennen datenschutzrechtliche Fallstricke (Cloud vs. Lokal) und führen eine eigenständige Risikobewertung ihrer Prompts durch (inkl. Verständnis relevanter AI-Act-Szenarien). - Ethisch reflektiert arbeiten: Sie sind sich der Themen Bias und Transparenz bewusst und können KI-generierte Inhalte kritisch prüfen. - Transfer in den Alltag sicherstellen: Sie entwickeln „Master-Prompts“ für wiederkehrende Aufgaben in ihrem eigenen Arbeitsumfeld, um die Zeitersparnis direkt nach der Schulung zu realisieren. #### Themen Austausch & Prompting-Methoden - Begrüßung & Blitzlicht-Umfrage (Erhebung der Use-Cases) - Handwerkszeug des Promptings (Persona, Kontext, Formatierung, Few-Shot) - Live-Demo & offene Fragerunde zur Methodik Tools, Use Cases & Sicherheit - Vorstellung hochschulspezifischer KI-Tools und deren Grenzen - Anwendungsfälle in Verwaltung, kaufmännischem Bereich & Forschungsförderung - Sicherheit, Datenschutz (Lokal vs. Cloud) & Risikobewertung nach AI-Act Das „Arbeitstaglabor“ (Praxisphase) - Einführung in praxisnahe Aufgabenstellungen - Individuelle Arbeit in Breakout-Sessions (inkl. integriertem Sicherheits-Check) - Vorstellung der Ergebnisse & Live-Feedback Transfer, Ethik & Abschluss - Ethische Aspekte: Bias, Diskriminierung & Transparenz - Transferaufgabe: Entwicklung von Master-Prompts für den eigenen Alltag - Tipps für den effektiven Umgang mit KI & Abschluss